新辦法：海歸、轉(zhuǎn)崗、實(shí)驗(yàn)室

劉慶峰的預(yù)測(cè)代表了業(yè)內(nèi)樂(lè)觀的看法：人工智能的人才短缺在兩三年后會(huì)慢慢緩解。但與英美等國(guó)相比，中國(guó)的人工智能人才短缺仍是當(dāng)下最現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。

國(guó)際咨詢公司麥肯錫一篇長(zhǎng)達(dá)20頁(yè)的報(bào)告指出，美國(guó)超過(guò)一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn)，而中國(guó)經(jīng)驗(yàn)不足5年的研究人員高達(dá)40%，且中國(guó)目前擁有不到30個(gè)專注于人工智能的大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室，僅靠這些實(shí)驗(yàn)室無(wú)法輸出足夠的人才滿足中國(guó)AI行業(yè)的招聘需求。

有效供給不足，企業(yè)不得不想出一些應(yīng)急辦法以解燃眉之急。從人才積累豐厚的其他國(guó)家吸引人才，尤其是“海歸”華人專家，成為國(guó)內(nèi)巨頭型企業(yè)近年來(lái)慣用的辦法。斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任吳恩達(dá)、前微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇等國(guó)際人工智能權(quán)威先后被百度引入國(guó)內(nèi)，先后擔(dān)任百度首席科學(xué)家和首席運(yùn)營(yíng)官;前新加坡南洋理工大學(xué)終身教授王剛、前亞馬遜資深主任科學(xué)家任小楓則先后被阿里巴巴招募，分別擔(dān)任阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室的和阿里iDST(數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)研究院)的首席科學(xué)家.....此類名單還將繼續(xù)增加。

華人專家的持續(xù)回流，將縮短中國(guó)與美國(guó)等國(guó)家的人工智能技術(shù)差距。領(lǐng)英發(fā)布的上述報(bào)告認(rèn)為，美國(guó)已成中國(guó)AI人才最大回流來(lái)源，中國(guó)擁有海外工作經(jīng)歷的AI技術(shù)人才中，有43.9%來(lái)自美國(guó)。但是“海歸”專家的爭(zhēng)奪往往價(jià)格昂貴，畢竟只是巨頭企業(yè)的游戲，因此內(nèi)部轉(zhuǎn)崗培養(yǎng)，或與外部合作建設(shè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，成為不少企業(yè)培養(yǎng)人工智能人才的一類方法。

作為搞科研出身的企業(yè)家，珠海市四維時(shí)代網(wǎng)絡(luò)科技有限公司董事長(zhǎng)崔巖告訴中國(guó)青年報(bào)·中青在線記者，在BAT、華為等巨頭的爭(zhēng)奪下，人工智能相關(guān)專業(yè)的人才價(jià)格水漲船高，想在人工智能領(lǐng)域有所作為的中小企業(yè)在招聘人才時(shí)往往沒(méi)有優(yōu)勢(shì)，因此內(nèi)部轉(zhuǎn)崗和培養(yǎng)就成了一個(gè)可考慮的辦法。

崔巖認(rèn)為，原來(lái)從事數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)的技術(shù)人才實(shí)際上也能轉(zhuǎn)型從事人工智能領(lǐng)域的工作。“核心算法確實(shí)最需要專業(yè)人才，但也需要做前后端開(kāi)發(fā)的人，畢竟人工智能還是需要互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的。”而在企業(yè)外部，與高校、研究機(jī)構(gòu)共建實(shí)驗(yàn)室，既是人工智能企業(yè)尋求技術(shù)落地的路徑，也是培養(yǎng)更多人才的一種探索。

今年4月，科大訊飛與中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院簽署全面戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，雙方將共建醫(yī)學(xué)人工智能研究中心;11月，又與國(guó)家醫(yī)學(xué)考試中心宣布成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同探索人工智能在醫(yī)學(xué)考試領(lǐng)域的應(yīng)用。同樣在醫(yī)療領(lǐng)域，騰訊與西部地區(qū)69家醫(yī)療單位組成的西部眼科聯(lián)盟成立人工智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同啟動(dòng)眼底篩查臨床預(yù)試驗(yàn)。

對(duì)于共建實(shí)驗(yàn)室，科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理陶曉東表示，在人工智能與醫(yī)療等行業(yè)結(jié)合的過(guò)程中，最缺的是既熟悉人工智能又熟悉醫(yī)療的跨界人才，與這類醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)合作，主要是希望能有更多行業(yè)專家參與人工智能的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。