“刷臉取款”能否代替銀行卡?

黑客可以不需要你的人臉生物特征數(shù)據(jù)，就能完成人臉進(jìn)行身份認(rèn)證，這就對(duì)“刷臉取款”提出了更高的安全要求。

人工智能相關(guān)技術(shù)在最近幾年取得了明顯的進(jìn)步，各種時(shí)髦的方式開始出現(xiàn)在公眾的日常生活之中。比如最近銀行開始試水的“刷臉取款”，讓不少公眾再度感慨不已。

單純從人臉識(shí)別技術(shù)的精確度和可靠性來說，“刷臉取款”已經(jīng)具備了應(yīng)用的潛力。

不過，采用了“刷臉”技術(shù)的銀行，能否實(shí)現(xiàn)消滅銀行卡的目標(biāo)呢?我只能告訴你，短時(shí)間內(nèi)，恐怕并不現(xiàn)實(shí)，更恰當(dāng)?shù)亩ㄎ皇巧矸葑R(shí)別輔助而已。

雖然從人臉識(shí)別技術(shù)上說，其安全性已經(jīng)比較高，但并非完全沒有風(fēng)險(xiǎn)。要破解類似的系統(tǒng)，并非完全只能依賴于人的面部生物特征。網(wǎng)絡(luò)虛擬空間的特點(diǎn)，為黑客進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊提供了潛在的可能。

2016年，一篇由德國(guó)埃爾朗根-紐倫堡大學(xué)、馬克斯·普朗克計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所、斯坦福大學(xué)三家學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)5名科學(xué)家共同創(chuàng)作的論文《實(shí)時(shí)人臉捕捉和再扮演——Face2Face》，從技術(shù)上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程用模擬他人人臉進(jìn)行身份認(rèn)證。換句話說，黑客可以不需要你的人臉生物特征數(shù)據(jù)，就可完成人臉進(jìn)行身份認(rèn)證。

除去黑客的網(wǎng)絡(luò)攻擊外，現(xiàn)時(shí)下的人臉識(shí)別技術(shù)雖然在實(shí)驗(yàn)室以及特定的場(chǎng)景測(cè)試中取得了不錯(cuò)的效果。但在真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，可能面臨著各種意外的干擾因素，比如光線、姿態(tài)、機(jī)器的分辨率等，都可能導(dǎo)致潛在的風(fēng)險(xiǎn)。特別是在諸如雙胞胎，甚至是人臉生物特征結(jié)構(gòu)相似的不同人之間，都存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。

事實(shí)上，如果仔細(xì)辨認(rèn)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)面部的相似性比我們通常想象的要大得多——甚至是跨物種之間。

因此，在金融等對(duì)誤識(shí)別率容忍極低的領(lǐng)域中，即使精準(zhǔn)度已經(jīng)很高，甚至超越了人類肉眼識(shí)別能力，但總會(huì)有漏網(wǎng)之魚。這也就導(dǎo)致了用戶對(duì)技術(shù)可能存在不信任，尤其是涉及自身財(cái)產(chǎn)安全等問題時(shí)，其接受度和信任度將更為嚴(yán)苛。

從這方面來說，雖然銀行、金融行業(yè)積極擁抱人工智能等新興技術(shù)，這值得鼓勵(lì)和肯定。但同時(shí)，也需要做好預(yù)防措施，保證客戶的財(cái)產(chǎn)安全。

更不能忽視的是，即使新技術(shù)的應(yīng)用，可能會(huì)為金融服務(wù)提供各種便利與快捷，提高用戶的體驗(yàn)度;但同時(shí)，也需要為客戶留下自由選擇的余地。比如，可以拒絕被采集面部生物特征，允許客戶拒絕使用“刷臉”支付等服務(wù)。畢竟人的面部特征數(shù)據(jù)信息，也屬于隱私范疇，每個(gè)人都有權(quán)拒絕被采集。

采用新技術(shù)，特別是借助于人自身的生物特征技術(shù)，用于更好的銀行、金融服務(wù)，是大勢(shì)所趨。就此而言，未來銀行卡被消滅，也沒啥好大驚小怪的。但問題的關(guān)鍵是，新技術(shù)使用的目的，在于提供更好、更安全的服務(wù)，不能本末倒置。(鄭偉彬)