在公共利益和技術(shù)神話之間，特斯拉正站在一個難以左右平衡的邊緣。

據(jù)美國媒體報道，CES前夕，在美國拉斯韋加斯的天堂路上，一輛處于自動駕駛模式的Tesla Model S在行駛中撞倒了路邊經(jīng)過的一臺機器人。

這是一場極具魔幻色彩的車禍。如果用一句話概括，一臺來自俄羅斯的禮賓機器人，在向展廳行走的過程中突然離隊，并被美國的自動駕駛汽車撞翻在地?？雌饋?，這像是科幻電影里才會出現(xiàn)的交通事故。

圍觀者或許會為這起沒有人員傷亡的“事故”感到好奇，但對于特斯拉和關(guān)注著自動駕駛的人來說，這更像是在CES前夕，技術(shù)向人類發(fā)出的另一種警告：面對一個智能與信息化的未來，算法和人類都準備好了嗎?

事實上，類似的警告始終都在發(fā)生。就拿特斯拉來說，近幾年，其自動駕駛系統(tǒng)不斷在全球各地出現(xiàn)事故。

3年前，中國河北的一名車主就因為開啟了特斯拉的自動輔助駕駛系統(tǒng)而發(fā)生車禍，后來特斯拉承認，系統(tǒng)并未識別出前方的道路清掃車，以致發(fā)生車禍。隨后，美國加利福尼亞州也出現(xiàn)了類似事故，起因是系統(tǒng)沒有辨別出前方白色車輛與天空的區(qū)別。

今天，特斯拉發(fā)現(xiàn)自己陷入和公眾在解釋權(quán)的爭奪中。特斯拉不斷強調(diào)，汽車上的自動駕駛系統(tǒng)，只是一套輔助駕駛系統(tǒng)。開啟它，并不意味著駕駛員就可以什么都不做，司機仍需時刻注意路況，隨時接管方向盤。

從自動駕駛的分類看，今天特斯拉所使用的輔助駕駛技術(shù)其實只是分類中的L2，也就是部分自動駕駛。在這一級別中，盡管汽車可以進行駕駛操作，但周遭環(huán)境監(jiān)控依然要依靠人類駕駛員。

但如此之多的事故發(fā)生，證明L2級別，是存在一些技術(shù)問題的。比如說，公眾無法搞明白L2級別的自動駕駛技術(shù)中，人類駕駛員的責(zé)任在哪兒，哪些是系統(tǒng)無法完成的。因此，在所發(fā)生的事故中，多數(shù)司機都是在把方向盤交給系統(tǒng)之后，自己出現(xiàn)了注意力不集中的行為，而事故往往就此發(fā)生。

這一功能的問題在于，輔助的邊界是無法定義的。就算在技術(shù)和說明書上能夠劃分清楚，但在實際的駕駛體驗之中，駕駛員必然會因為對這一功能的依賴而出現(xiàn)注意力渙散的行為。這是人性的弱點，也是算法無法估測的。

事實上，2017年10月，谷歌旗下的自動駕駛部門Waymo宣布，暫停開發(fā)自動輔助駕駛功能，給出的理由正是他們發(fā)現(xiàn)，在實驗中，人類會出現(xiàn)對該功能的過度依賴現(xiàn)象。

作為科技和制造業(yè)的闖入者，特斯拉在早期曾依賴被神化的“自動駕駛”而博得無數(shù)喝彩。今時今日，自動輔助駕駛系統(tǒng)也是不少人對其“創(chuàng)新科技”的期待。因此，特斯拉沒法像谷歌一樣，瀟灑地宣布棄用這一系統(tǒng)。而這一不完備的過渡性功能，今天又成了特斯拉的新麻煩。

這也是很多科技公司正面臨的麻煩：新的技術(shù)總有新的危險，在危險未完全排除前就廣泛應(yīng)用，任何一個小缺陷，都會引爆一個公共事件。

在公共利益和技術(shù)神話之間，特斯拉正站在一個難以左右平衡的邊緣。自動駕駛技術(shù)或許是不可逆的未來，但在未來到來前，我們都應(yīng)當變得更慎重一些。(胡涵)